セミナー概要

CopilotやGeminiに仕事を頼んだとき、こんなことはないでしょうか。

• 返ってきたのは、どの会社にも当てはまる一般論だった
• 言い方を変えて何度も試したが、答えがあまり変わらない
• なぜうまくいかないのかが分からず、次に何を直せばよいかも分からない

AIの答えの質を決めているのは、指示の仕方だけではありません。本セミナーでは、AIへの頼み方を「業務選び」「材料」「型」の3つの要素に分けて、それぞれ何をすれば答えが変わるのかをご紹介します。

あわせて、社内規程や権限の都合でAIに渡せる情報が限られている場合に、その制約の中で答えの質を上げる具体的な方法もお話しします。

セミナーで学べること

• AIの答えの質を決める3つの要素（業務選び・材料・型）
• AIに任せてよい仕事と、任せない仕事の見分け方
• AIに渡せる情報が限られていても、精度を上げる3つの工夫
• 指示に「立場・目的・読み手・制約」を足すと答えがどう変わるか
• AIに渡す材料を、社内でどう用意しておくか

こんな方におすすめ

• 情報システム・DX推進部門のご担当者様
• 経営企画・管理部門のご担当者様
• 総務・バックオフィス部門のご担当者様
• 社内規程の都合で、AIに入力できる情報が限られている方
• 生成AIを導入したものの、現場での活用が進んでいないと感じている方

登壇者

今野 絵里香　Nishika株式会社 セールス＆マーケティング